你知道資料營運化是什麼嗎？為企業帶來哪些益處？哪些原因驅動資料營運化的趨勢？而產業又是如何實際運用它呢？快跟著馬克一起看新文章！
數位時代下，企業資料及數據每年皆翻倍成長，但多數資料卻未被企業有效運用。然而，因應金融產業發展及數位科技趨勢，企業是否有能力將資料營運化以及將數據變現，皆會影響企業在市場上的競爭力，如何有效發揮數據資料價值，將會是企業轉型與發展的關鍵。
今天馬克要來帶大家了解，什麼是資料營運化？為何資料營運化會成為企業轉型的關鍵因子？以及其在產業上的實際運用！
資料湖與資料倉儲
資料湖是儲存資料的系統，讓企業可以依任何規模存放關聯式資料庫的結構化資料、半結構化的資料、非結構化資料和二進位資料。而資料倉儲是一種數位儲存系統，指來自一個或多個不同源的整合資料的中央儲存庫，將當前和歷史資料儲存在一起，用於分析和管理已處理過和已篩選過的資料。
資料湖與資料倉儲的比較：
一、儲存資料類型：資料湖會儲存所有關聯式及非關聯式資料。而資料倉儲主要儲存歷史資料，其資料通常用於報告和分析。
二、目的：資料湖提供低成本的極大空間存放數據和資料。而資料倉儲的目的是分析資料，幫助企業進行商業決策。
三、資料品質：資料湖包含任何資料，因此大多數是未經整理過的。資料倉儲則皆是經整理過的關聯式資料，可作為事實根據。
企業應妥善運用並結合資料湖與資料倉儲的功能，將資料保存完善，幫助企業提升查找資料的效率，在更短的時間內運用各個來源的資料，進行更精確的商業分析。
資料營運化與DataOps
資料營運化是指企業有效地儲存和使用大數據資料，進而為企業帶來實質效益。而Data Operations （DataOps）是企業管理資料的方式，運用企業或市場相關經驗進行資料管理與分析。有效利用DataOps 能加速資料蒐集和分析的時間，並能減少所消耗的成本，進一步提升組織運用資料的效益，並發揮資料最大價值。
資料分析可以讓企業隨趨勢調整流程，發展新的商業模式；或是在出現異常時，能夠利用這些資料做為參考。理解資料用途並有效運用資料可以讓企業洞悉經營走向和市場趨勢，也能改變企業內部管理流程。若能運用資料分析的益處，將資料營運化，企業便能迅速預測未來可能走向，及早採取行動並藉此獲利。
資料營運化的趨勢
以往雖然大多數企業都知道資料營運化的重要性，卻只有少數企業確實實施。近年來有越來越多企業開始正視並執行，這是因為哪些原因呢？
一、新冠肺炎的肆虐：新冠肺炎爆發後，許多企業因應疫情需求採行居家辦公，因此能有效使用雲端資料，以及如何透過資料數據協同合作工作流程，確保公司持續順利地營運便十分重要。因此企業必須強化資料管理能力以支持大量遠端資料傳輸需求，優化資料管理儲存能力後，再透過DataOps 串連資料的生產端與使用端，進而打進市場，創造商機和利潤。
二、數位轉型的趨勢：隨著科技日新月異，企業開始運用新興科技，將商業模式及公司內部作業優化和數位化。當所有的流程皆數據化後，能夠有效運用並將這些資料和數據營運化來達成企業效益，便是數位轉型之下的趨勢。
三、網路世代下的數據足跡：網際網路的便利讓我們在生活中留下數據足跡，企業若能運用這些資料掌握消費者的消費型態，將資料營運化，並依照數據資料規劃和拓展行銷策略，對企業是無往不利的，因此優化數據力便是企業重要的課題。
產業的實際運用
一、電子商務：運用大數據資料來分析消費者行為，透過累積大量網路購物行為以及瀏覽路徑，將資料有效歸納、管理、運用，並配合演算法，推測消費者購買時機和商品，以更加貼近終端消費者的方式深化消費者體驗，以提升營收表現。
二、金融業：疫情期間使得消費者增加線上服務的使用頻率，為了達到如同線下銀行專員的客製化諮詢服務，銀行必須先蒐集相關資料數據，包含消費者的性別、年齡、財務狀況和交易紀錄等，再將消費者的個人資料配對到合適的服務方案（DataOps 串連資料的生產端與使用端），達到線上交易的目的。
三、電信業：電信業擁有許多資料累積，包括客戶通話紀錄、訊息位置、手機上網行為等，還有像是網路質量、訊號分佈等硬軟體設備的數據。因此電信業者可利用這些資料進行精準行銷、網路質量優化、展店選址，以及政府公部門合作的平台等，讓電信服務更貼近個人及公司團體的需求，同時提升電信業的競爭力。